基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究

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基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究

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毕业论文范文题目：基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究，论文范文关键词：基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究
基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：三维人脸建模是打算机图形学跟打算机视觉范畴最基本。最艰苦的问题之一,也是近年来国际上最活泼的研究热点。实在感人脸建模的研究在电影。广告。人物动画。打算机游戏。视频会议。人机交互。医学。公安保险等很多范畴有广阔的利用前景,其中人脸辨认是重要利用之一。目前的人脸辨认方法重要集中在二维图像方面,但因为受到光照。姿势。表情变更等因素的影响,其辨认的正确度受到很大的限度。利用三维人脸模型是解决目前问题的有效方法之一。另外,跟着通信业跟数字娱乐产业的发展,由打（此处忽略..）算机主动生成三维卡通人像的技巧将得到广泛利用。以动画。卡通。视频及网络游戏。手机游戏等为代表的动漫产业已经成为很多国度的经济增加点。作为数字化动漫的关键技巧的三维卡通人像生成技巧,也值得深刻摸索。传统的三维人脸建模方法大多须要提取多幅图像的人脸信息,再通过修改个别模型实现。形变模型τMorphableModelυ方法是近多少年呈现的三维人脸建模新方法,可能针对单幅图像进行三维建模。固然该模型同以往的参数模型。肌肉模型以及视觉模型比拟,存在实在感好。（本文此处忽略..）主动化等特点,但目前该模型在模型树破。优化等方面还存在诸多问题,在模型利用方面也缺乏摸索。针对上述问题,本文在形变模型方法的基本上,对单幅图像的疾速人脸建模方法及利用方面开展了研究,重要的工作内容包含:1)基于单幅图像的三维人脸建模方法及改进。在研究了三维人脸形变模型的方法的基本上,针对其现存的一些问题,提出了改进的基于稀少形变模型的人脸建模方法,顺利地解决了传统形变模型方法中须要将三维人脸库进行像素级对齐的艰苦问题,实现了基于单幅照片进行疾速三维人脸（文章此处忽略..）建模的体系。重要技巧包含稀少模型的树破,人脸图像的检测跟特点点提取,参数的最优化,以及多少何模型的弹性变形技巧。另外,提出了基于肤色模型的皮肤纹理合成方法,通过引入肤色模型的插值技巧,加强了三维人脸侧面皮肤的实在感跟利用价值。2)三维人脸表情的合成。研究了基于表情编码体系生成表情的方法,将其利用在三维人脸模型上,实现了机动可控的三维人脸的表情合成。3)三维人脸卡通化。研究了打算机主动生成卡通人脸的技巧,并将其利用在三维人脸模型上。提出了基于全局构造跟部分外（此处忽略..）形进行主动特点夸大的人脸卡通化方法,实现了由单幅人脸照片生成多种不同风格的卡通人脸技巧。4)人脸辨认的利用研究。本文针对人脸辨认中的光照跟姿势问题,研究了基于三维人脸模型的人脸辨认方法。利用三维人脸合成了多种姿势,光照跟表情的虚构人脸图像,用于补充练习样本,加强了多角度人脸辨认的正确性跟鲁棒性。通过对以上多少个方面的深刻研究,本文实现了基于单幅图像的三维人脸主动重建方法,解决了三维人脸建模及利用中的一些关键问题,获得了必定研究成果。

以上为本篇毕业论文范文基于单幅图像的三维人脸建模及利用研究的介绍部分。

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