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Hausdorff间隔多核并行技巧及其利用研究

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毕业论文范文题目：Hausdorff间隔多核并行技巧及其利用研究，论文范文关键词：Hausdorff间隔多核并行技巧及其利用研究
Hausdorff间隔多核并行技巧及其利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：Hausdorff间隔是匹配点特点的一种重要方法,在图像处理、地理、数学、网络利用、医学、经济猜测等众多范畴中有重要利用,特别是在图像处理的匹配辨认中利用非常广泛。传统的Hausdorff间隔算法打算复杂度高,打算效力低,因此进步算法效力有非常重要的。另一方面,多核打算技巧是当前打算机范畴的研究热点,它使打算机的打算才能明显晋（此处忽略..）升,将成为一种广泛遍及的打算模式。然而,要真正地凸显多核处理器的上风,软件的发展必须紧跟硬件的步调,如何开发与多核相适应的软件日益成为打算机技巧研究的热点。本文根据当前打算机软硬件技巧的发展趋势,缭绕着Hausdorff间隔算法并行化开展研究,旨在寻求多核平台上高效简捷的并行化支撑打算。本文首先对多核体系构造、常用开发环境跟实（文章此处忽略..）用软件工具进行比较分析,探讨合适于发挥多核机能的编程技巧跟解决打算;在具体分析Hausdorff间隔算法的基本上对其进行了必定的改进,设计了基于多核架构的并行算法,并成功利用于侧视图像中建造物目标的匹配辨认体系,同时可能实用于印刷板检测体系;接下来利用OpenMP共享存储编程,结合IntelVTunePerformanceAn（此处忽略..）alyzer、IntelThreadChecker跟IntelC++Compiler等工具跟解决打算测试其机能,根据代码在多核架构上的机能表示做出相应的调剂,并从代码并行化跟编译器优化两方面进行优化;最后根据Amdahl定律跟Gustafson定律做出扩大性分析跟客观机能评估。本文研究的特点与翻新一是将Hausdorff间隔算（略..）法由传统的串行运算改革为IA多核架构上的高机能多核并行算法,并成功地利用于侧视建造物辨认定位体系跟印刷板检测体系。二是采取簇新技巧跟解决打算进行并行代码的机能分析,实现打算软件的算法并行优化、编译优化,进步其运算效力跟适应硬件发展的可扩大性。本文采取的技巧路线跟方法带有广泛性,可能推广到其它图像处理函数的并行化改革。

以上为本篇毕业论文范文Hausdorff间隔多核并行技巧及其利用研究的介绍部分。

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