脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认

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脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认

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毕业论文范文题目：脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认，论文范文关键词：脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认
脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：脑-机接口(BCI)技巧是不依附于惯例脑外周神经跟肌肉体系,在大脑跟打算机或外部设备之间树破起来的一种通信体系。它利用打算机或其它电子设备对特定环境或任务下的脑电信号进行采集跟分析,以向外界传达大脑信息或把持命令,并实现对外部设备的把持。BCI技巧在航空航天、机器人、多媒体、痊愈医学工程、人工智能、脑认知、生物反馈练习等范畴有着广阔的发展利用前景。目前BCI技巧已引起国际上众多学科科技工作者的关注,成（本文此处忽略..）为神经工程、通信、打算机技巧等多范畴穿插的一个新的研究热点,存在科学与利用双重价值。因为BI研究起步较晚,技巧比较复杂,波及内容跟相干范畴较多。因此,无论是BCI技巧本身,还是对它的利用研究,目前都处于摸索阶段,还有很多关键技巧有待解决。如：BCI源信号的采集、信号处理跟信息转换的速度、实验范式的抉择、辨认精度的进步、受试者的练习等。针对目前BCI技巧利用中存在的问题,本文研究了基于视觉诱发P300的脑（略..）-机接口体系中脑电信号采集、处理跟特点辨认。具体实现工作如下：(1)脑电采集体系硬件实现。设计了高机能的生物电放大器,增加了皮肤接触阻抗同步测试电路以及模仿陷波器跟滤波器,采取Labview虚构仪器平台对放大器机能参数进行了测试,并设计了体系的数字化部分即模数转换跟USB传输。(2)脑电采集与测量体系软件设计。为了存在通用性跟可扩大性,软件设计架构成不依附具体放大器的通用脑-机接口体系,可对视觉诱发脑电、体感（此处忽略..）诱发脑电、活动设想诱发脑电、自发脑电等实验数据进行采集、存储跟脑电波形显示。(3)诱发脑电信号处理。采取独破成分分析(ICA)结合主成分分析(PCA)方法进行诱发脑电的实时信噪分别,有效地克制了50HZ工频烦扰跟测量中的伪迹。(4)脑电特点实时提取。设计了视觉诱发刺激实验范式,实现了视觉诱发脑电测量实验,提出了一种新的视觉诱发P300特点疾速提取方法,采取AR参数模型与少次相干均匀的方法实时提取P300特点,为实当初线脑-机接口体系（文章此处忽略..）奠定了基本。(5)脑电特点分类方法研究。利用标准脑-机接口实验数据,分辨基于Fisher线性断定方法跟神经网络非线性断定方法对P300特点进行分类。实验成果表明：对视觉诱发P300特点的辨认精度可能满意脑-机接口体系的请求。本文所设计的脑电信号采集体系跟特点辨认算法可利用于各类脑-机接口体系中,并为实当初线脑-机接口打下坚实基本。

以上为本篇毕业论文范文脑—机接口体系中脑电信号采集与特点辨认的介绍部分。

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