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基于时序构造信号盲源分别研究

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毕业论文范文题目：基于时序构造信号盲源分别研究，论文范文关键词：基于时序构造信号盲源分别研究
基于时序构造信号盲源分别研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在源信号跟传输信道未知的情况下,根据源信号的部分统计特点,由观测信号恢复出源信号的过程,称为盲信号分别。因为盲信号分别存在极强的适应性,使得它成为近年来信号处理范畴的一个热点。因此在医学信号处理、通信体系、阵列信号处理跟语音信号分别方面有着广泛的利用。存在时序构造信号的分别是盲分别的（此处忽略..）重要内容,也是信号处理范畴中的一个困难。本文恰是以存在时序构造信号为目标,在线性刹时混淆模型下,进行盲分别算法的研究。本文的重要工作如下:1.阐述了盲源分别的混淆模型及分别原理;同时介绍了盲源分别的基本实际,如盲源分别的可分别性,盲源分别的假设前提,信号的预处理等问题;较体系的介绍了盲（此处忽略..）信号分别的方法,其中包含主分量分析、独破分量分析等,还介绍了基于时序构造盲源分别的三种算法:AMUSE算法、二阶盲辨识(SOBI)算法跟特点矩阵的结合对角化(JADE)算法;最后给出了盲源分别后果评估准则,包含类似系数、机能指数等。2.盲源分别算法都是利用源信号之间在某方面表示出来的固有的差别（略..）来实现的。而存在时序构造源信号之间固有的差别就是它们的时光构造特点。源信号经过线性刹时混淆后,其时光构造特点在混淆信号中是不会变更的。本文尝试采取信号的各特点参量变更度作为辨别存在时序构造的源信号的一种度量,并重点探讨了以二阶特点参量变更度为度量,构造分别矩阵,将盲信号分别转化为狭义（略..）特点值求解问题,实现信号的分别。最后通过仿真验证该算法的有效性。3.采取自回归过程(AR)来描述存在时序构造的源信号,在线性猜测盲提取算法基本上,将源信号的多步时延相干之跟作为辨别度,提出了一种新的基于线性猜测的盲提取算法,实验表明该算法简单有效,存在很好的分别后果。

以上为本篇毕业论文范文基于时序构造信号盲源分别研究的介绍部分。

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