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基于CT图像的肝段体积测算模型研究

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毕业论文范文题目：基于CT图像的肝段体积测算模型研究，论文范文关键词：基于CT图像的肝段体积测算模型研究
基于CT图像的肝段体积测算模型研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：肝脏是人体最大的消化器官,肝脏疾病直接影响人的健康跟生存。我国事肝癌高发病地区,晚期肝癌患者的医治多采取肝移植手术。固然目前我国肝脏移植的数量已经达到必定的范围,但履行肝移植手术仍然存在较大的危险,其中肝脏功能测算是事对于手术成功跟供受体存活的一个关键问题（此处忽略..）。因此假如能在术前无创地打算出肝脏“五叶八段”的体积,对评估手术可行性,猜测手术后果有相称重要的意思,将有助于肝脏外科手术打算的制订。作为虚构肝脏手术打算体系的组成部分,本文重要是针对肝脏CT图像序列的主动宰割跟肝段体积测算模型进行了研究。首先,本文针对肝（略..）脏CT图像序列的特点,提出了一个混淆主动宰割算法,进步了体系机能。其次,本文研究了肝脏的肝段体积测模型,实现了肝脏“五叶八段”的划分,通过划分肝门静脉各主分枝的供血区实现了体素的分类,并据此打算出各肝段的体积。这对评估手术危险以及猜测手术后果有非常重要的义（本文此处忽略..）意,有助于制订公道的个体化手术打算,降落手术危险。本文的研究工作内容及翻新重要包含以下多少点:1.在分析了肝脏CT图像序列的特点的基本上提出了一种基于多少何形变模型的疾速宰割算法,能从CT图像序列中主动提取肝脏区域,基本上不须要人工的交互操作,并存在较好的宰（文章此处忽略..）割后果。2.根据肝内管道树的特点,提取管道的骨架,并根据管道的走行与空间拓扑构造辨认管道树的各分支子树。3.提出以管道树跟分支子树为根据,通过估算各分支子树的供血区对体素进行分类的分段方法,实现除尾状叶外的肝段的划分。较平面划分方法有更高的临床意思。

以上为本篇毕业论文范文基于CT图像的肝段体积测算模型研究的介绍部分。

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