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逆向工程中数据压缩方法研究

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毕业论文范文题目：逆向工程中数据压缩方法研究，论文范文关键词：逆向工程中数据压缩方法研究
逆向工程中数据压缩方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：汽车工业是一个技术高度密集的成熟产业，是当今许多新技术的载体，而产品开发是汽车技术的核心。经过近十年的高速发展，我国的汽车工业综合技术已经有了很大的提高，紧跟国际汽车发展潮流。计算机以及信息技术在汽车设计开发中得到越来越广泛的应用，从“甩图板工程”到实现三维数字化设计开发，我国的汽车产品开发技术上了一个新台阶。但是就整体而言，我国的汽车工业和其它国家相比，在汽车开发技术上还有相当大的差距，其中逆向工程技术作为汽车开发的一个重要的技术手段，在国外已经有了很大的发展，但是我们对于引进的逆向软件仅仅是应用，消化得还不好，有待于吸（本文此处忽略..）收和推陈出新，比如实物数字化技术、数据处理等等。为了提高逆向工程中曲线曲面重建的精度，提高快速原型生产的生产效率，本文提出三维散乱数据的压缩算法，对算法中的每一步进行分析研究，现将论文的主要内容简述如下：第一章提出逆向工程中存在的问题。随着测量设备和光学技术的进步，逆向工程中机器视觉带给我们的是庞大的数据点，大量的数据点可以保证曲面拟合的精度，但是带来的问题是计算量的增大，以及得到数据点之间的相互关系的困难。所以现在国内外很多人在致力于研究逆向工程中数据点的预处理问题，国外的一些大学和研究机构已经提出了很多可行的算法。本章（略..）的最后指出本文研究的意义和主要内容。第二章根据数字化设备分类和介绍数字化设备的测量原理，从数学角度加以介绍；在光学测量中，建立摄像机透视变换模型，确定空间点的三维坐标，根据面结构光的测量特点，得出空间点的坐标的确定方程。第三章系统全面的分析数据预处理算法，在进行冗余数据点压缩中有不同的方法和算法，直接处理数据点云算法简单，计算效率很高，但是没有考虑到WP=79曲面的几何形状，以及测量设备的特点，在数据压缩中容易丢失特征数据点，使曲面拟合的精度降低；将数据点进行三角化，根据三角形面片之间的相互关系来确定曲面在数据点处的几何信息，（本文此处忽略..）删除比较平坦的区域的三角形面片，再将剩余的数据点进行重新三角化，生成优化的STL文件。这部分得出了文章提出的算法的理论计算依据。第四章本章是全文的核心章节，本章按算法的步骤分别加以介绍，包括数据点的三角化过程、点发向量和点主曲率的计算过程以及相邻数据点的选择等等，在获得曲面在数据点处的几何信息后，提出数据压缩的算法，本算法以八叉树结构为基础，在八叉树网格均匀细分过程中，子单元网格的尺寸使相同的，如果边界点正好落在在网格单元的边界上的时候，在数据点的提取中很容易丢失这些特征点，所以本文提出网格均非均匀细分的方法，在网格细分中（此处忽略..）给出网格边界尺寸的调整因子，根据边界调整后左右网格内的数据点的数量的变化以及点法向量和点主曲率的联合标准的变化，来调整细分后的网格尺寸。再数据点的提取中能够保留各类边界点，保证曲面拟合的精度，为后续的数据点利用打下基础。最后给出利用Matlab编程实现算法得出的结果，用一个点云来验证算法的可行性。第五章为本文的总结，包括论文中存在的不足，以及今后的研究方向。总之，数据点的预处理是逆向工程中一个很关键的步骤，数据点的好坏直直接影响着后续工作的质量，通过对数据点压缩方法的研究，可以加快逆向工程的发展，缩短工业设计周期。

以上为本篇毕业论文范文逆向工程中数据压缩方法研究的介绍部分。

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