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人工智能在企业中的应用研究(二)

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毕业论文范文题目：人工智能在企业中的应用研究(二)，论文范文关键词：人工智能在企业中的应用研究(二)
人工智能在企业中的应用研究(二)毕业论文范文介绍开始：

质量检测是智能识别技术在生产中的最重要的应用环节之一，利用智能识别技术进行快速生产,可以将过程监视和产品质量检测的负担由人工转移给机械控制器。一个精心设计的智能识别系统对产品的检测速度要快于人工,它能昼夜不停地发挥作用，而且不会产生疲劳或者主观推理模糊等现象。由于智能识别技术能够以非常高的速度工作，所以检测过程可以更加靠近生产点。有效的智能识别技术的设计关键在于将人的经验和过程知识转换成机械硬件和算法。智能识别技术可以让生产线的质量检测做到更加高效、精确与稳定。

1、文字识别技术

文字识别技术是智能识别技术的一种，普遍用于检测产品喷码、包装等上面的文字错误、模糊、重叠等情况。在传统工业生产中，文字的检测都是由人工检视，毕竟肉眼无法跟机械一样不知疲惫的工作，所以及容易出现漏检的情况，大大提高了产品外观不合格率。而文字识别技术在生产线上的应用将大幅度提高产品文字检测的准确率。

2、图像识别技术

图像识别技术比文字识别技术更加高级，也更加复杂。除了能对文字进行检测外，还能对产品的外观进行检测。以往的肉眼检测产品外观能对产品的大致外观进行检测，但是如汽车喷漆、布料、电子元器件等更微观的检测是人类肉眼做不到的，只能借助外部设备，但是效率也不高。而图像识别技术的出现，让高速微观检测成为可能，而且比人类借用外部设备检测产品外观速度更快、更准确。

（二）智能识别技术的发展所带来的企业效率提升

制造企业的生产流水线工作时，具有快速、复杂、系统等特征，但不能保证产品的百分百合格率，因此在产品的检测环节中，检测人员需要相对熟练的操作与经验，对检测人员的素质有一定的要求。尽管企业可以不断的培养较高素质的检测人员并投入到生产线上，但在检视的过程中还会频繁的出现漏检的现象。

随着科技的发展，智能识别技术日趋完善，不少制造业企业都在生产流水线上安装了智能识别系统，在结合传统生产流水线的设计方案的基础上, 将人工智能识别技术引入设计过程, 使得传统的生产流水线得到升级改进, 同时还增加了生产流水线的自动检测功能, 使其在同等的时间内, 具有最大的利用效率。

与传统的人工识别相比，智能识别系统最大的优势在于能二十四小时不间断工作，并且能一个环节替代多个人工检测，不仅提高了检测准确率，还提高了检测速度，对于人工识别来说是达不到这种程度的，

（三）智能识别技术下的工业机器人

除了智能识别技术在生产流水线上检测场景的应用，人们对智能识别技术的工业应用场景还做了更多的延伸。目前，智能识别已成功地应用于工业领域，大幅度地提高了产品的质量和可靠性，保证了生产的速度。如分拣机器人、仓储机器人、焊接机器人、巡检机器人等等，使智能识别系统不再是定点工作的死系统，而是能根据机械设备灵活运动的系统。

基于智能识别技术下的工业机器人，不仅能模仿人的各种运动能力用来完成复杂和重复性工作，还能根据识别所采集的数据上传到主机设备以便进行自主分析、学习及决策的能力，使工业机器人在各种复杂环境中可以通过智能行为完成各种任务。

（四）工业机器人掌管下的智能工厂

如上面所说，随着技术的不断完善，分拣机器人、仓储机器人、巡检机器人等工业机器人的出现，有一部分大企业开始建立智能工厂。

那么，我们为什么要建立智能工厂呢？一是用工成本的考虑，后工业化的大趋势是人口红利在消失, 总用工成本在持续升高；二是社会发展的需要，社会的进步标志之一就是把人从繁重的、危险的工作环境中解放出来。各类安全事故、职业病一直是困扰现有企业的一个痛点, 如何利用工具代替人从事这些严重影响人身安全的领域工作始终是推动技术进步的动力。

工业机器人掌管下的智能工厂就能充分解决这两大问题，用机器人代替人工应对人工成本及预防安全事故的发生。

三、人工智能与企业成本

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以上为本篇毕业论文范文人工智能在企业中的应用研究(二)的介绍部分。

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