高校中，大学生党员目前缺乏长效的教育学习机制，这使得党员教育学习工作处于涣散状态，长效的教育学习机制与管理机制之间缺乏有机的联系，并未凸显党员的先进性教育。大学生党员的教育应该有别于普通的学生教育，因为学生党员是学生群体中的精英代表，思想层面较一般学生层次更高，因此在实际教育中，应该提高层次，突出先进性，通过管理机制自身不断地补充和完善，使教育学习机制不断更新，适应性不断增强。很多高校在党员教育学习方面不断探索，建立了很多学习教育机制，比如，党员的监督、考核、激励等机制，这些机制都从单方面促进了党员教育管理工作，但是在实际工作中，这些工作缺乏协调性，相互之间并没有搭配起来，而且很多机制缺乏行之有效的保障，使得教育学习长效机制很难建立。

二、大数据时代解析

1.大数据时代含义。最早提出“大数据”这个关键词的是麦肯锡，他曾表述过，数据已经渗透到每个行业领域，是重要的生产因素。人们对于大量数据的运用，意味着生产率增长的浪潮正在袭来。“大数据”涉及物理、生物、环境、军事、金融等领域，近年来随着信息时代的发展而越来越受到人们的关注，目前其应用领域几乎渗透到国民经济所有部门。在高校环境中，加强党员教育管理工作是大数据时代高校党建工作的重要课题，高校环境具有高层次、高学历等特点，如果将大数据理念渗透到高校党员学习教育管理工作中，党建工作将事半功倍。2.产生背景。自2012年起，越来越多的人提及“大数据”这个词汇，并总结为信息爆炸时代所产生的海量数据，这一词汇曾上过《纽约时报》和《华尔街日报》，也曾上过美国白宫官网，《纽约时报》中一篇专栏里称：“大数据”时代已经降临，一切重大决策都不会再凭借经验或者直觉，也可以说第六感，所有的决策都将从数据和分析中体现出来。3.影响。当今社会科技发达，人与人之间沟通交流密切，生活便利，我们称之为“云时代”，大数据就是这个科技时代的产物。Bigdata通常与云计算结合，它需要一定数量的计算机分配协作进行分析，目前，电子商务、物流等等都在利用大数据不断发展新业务，创造新的运营模式。根据bigdata，可以判断人们的消费走向，预测产品的销量，及时进行存货的补给。4.特征。（1）数据量大。第一个特征是数据量大。网络的普及和使用使每个人都可以产生数据，物联网技术的发展记录了所有人工生产的数据，从而积累成海量数据。（2）种类繁多。大数据包括视频、音频、图片、网络日志、地理位置信息等等，这对数据的处理能力是一个更高的挑战。（3）价值密度低。数据价值密度相对比较低，这是大数据时代的一个难题，如何将海量信息通过强大的算法进一步提纯，是人们迫切想要实现的愿望。（4）产生速度快、时效高。相对于传统数据挖掘，大数据的处理速度较快，时效性要求也较高，能够及时的反馈有效信息，才有价值，否则过了时效，那么将得不偿失。5.案例分析。政府、企业等机构开始意识到大数据的重要性，而数据分析能力将成为组织的核心竞争力。案例1：沃尔玛尿布+啤酒著名商业连锁企业沃尔玛拥有世界上最庞大的数据仓库系统，为了准确了解顾客的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物篮进行分析，利用NCR数据分析发现，跟尿布在一起购买最多的是啤酒，揭示了美国人的某种特定消费习惯，于是沃尔玛将尿布与啤酒摆放在一起售卖，结果便是销售量双双增长。案例2：PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。在国内，百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出2013年已经到了数据化运营的黄金时期，如何整合这些数据成为未来的关键任务。

三、大数据时代下高校党员学习教育管理工作的新环境

2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50号印发《促进大数据发展行动纲要》。该《纲要》分发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务、政策机制4部分。大数据的特征吸引了社会广泛关注，也将影响高校党员教育管理工作，它能够优化党员教育管理工作，提高党建水平。高校管理信息系统中存储着大量的师生信息，包括个人基本信息、学历、家庭情况等等，现在手机通讯技术发达，移动和网络通信媒介为高校师生浏览、交流和学习提供了平台，目前部分高校已经建立了与党员教育相关的微信公众号、微博等等，在繁忙的工作之余可以节约时间成本让高校师生更好的学习和交流，同时利用大数据技术分析党员的心理状态、学习情况、行为习惯等等，之后制定个性化的推荐学习，有针对性的进行党员教育。这样在时间上就比较自由，给高校师生也带来了便利。

四、大数据时代下高校党员教育管理工作新形式

当前高校党员教育形式主要是单向式，目前党员对政治理论学习的兴趣与热情普遍较低，如能将大数据技术应用到高校党建工作中，更新方式和理念，将激发党员的学习兴趣，营造出新的学习气象。1.科学规范高校党员教育。目前，许多高校党员教育监督机制不完善，在组织者下发任务以后，基层党委对党员学习活动流于形式，未能真正落实，书写会议记录言不符实，这样影响了党员教育工作的效果。而在大数据时代下，通过互联网技术和数据分析技术收集党员及群众描述性信息，并对数据进行定量分析，评估党员受教育程度和教育质量，监督党员学习过程和成效，从而提高党员教育培养的规范化及科学化。2.提高党员教育内容的针对性。党员教育培训内容形式比较单一，党员对于知识的学习兴趣及效率普遍较低，缺乏学习主动性，我们可以利用大数据技术针对师生信息进行综合分析，及时把握党员的思想动态、精神状况、生活状态和工作情况，关心党员疾苦，得出准确的分析结果。3.建设高校党员教育大数据平台。（1）创建党员教育官方网站可供浏览学习。（2）借助微信、微博等新媒体手段，创建党建教育平台、公众号等，实时发布热点、热门话题，图文并茂，吸引党员学习浏览兴趣。

五、结语

本科工程教育作为高校人才培养的重要组成部分，应该强化在教学方面的研究。本文利用建构主义理论深度挖掘学生认知的普遍规律及其与本科工程教育的基本定位和培养目标的内在联系，从面向培养解决复杂工程问题能力的教学/学习系统的关键要素和运作过程出发，有目的、有计划地对本科工程教育课程进行教学设计。整个教学设计自始至终体现以学习者为中心和主体，以能力培养为导向，鼓励学习者进行批判性思维，培养其创造性。随着建构主义理论在本科工程教育中的运用和发展，学习者的自主学习能力、终身学习能力、创新能力和适用变化的能力将不断提高，这也是当代“新工科”建设与发展的着力点和培养目标要求.

参考文献

[1]马建光,姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技,2013(02).

[2]郭建平.价值、原则与路径:论高校党员教育量化分析的大数据之维[J].高教学刊,2017(03).

[3]权宗田,周倩.大数据时代高校“大党建”工作格局创新的多维研究[J].学校党建与思想教育,2016(05).

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