外商直接投资与浙江经济增长关系的实证分析

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外商直接投资与浙江经济增长关系的实证分析(三)

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毕业论文范文题目：外商直接投资与浙江经济增长关系的实证分析(三)，论文范文关键词：外商直接投资与浙江经济增长关系的实证分析(三)
外商直接投资与浙江经济增长关系的实证分析(三)毕业论文范文介绍开始：

（一）数据处理

本文所用的数据根据历年《浙江统计年鉴》整理而成,样本期为1986～2006年（表1）。为了消除这一期间物价的影响, 分别对两个变量取对数,用GDP和FDI表示消除物价影响后的国内生产总值和外商直接投资额，另外为消除数据中存在的异方差, lnGDP表示GDP对数时间列,lnFDI表示FDI的对数时间序列。

表1 1985- 2006 年浙江省外商直接投资与GDP 数据

年份 GDP( 亿元) 增长率实际利用FDI

( 亿美元) 增长率

1985 429.16 0．1634

1986 502.47 0.170822 0．1853 0.134027

1987 606.99 0.208012 0．2337 0.261198

1988 770.25 0.268967 0．2957 0.265297

1989 849.44 0.102811 0．5181 0.752114

1990 904.69 0.065043 0．4844 -0.06505

1991 1089.33 0.204092 0．9162 0.891412

1992 1375.7 0.262886 2．9398 2.208688

1993 1925.91 0.399949 10．3271 2.512858

1994 2689.28 0.396368 11．4449 0.108239

1995 3557.55 0.322863 12．5775 0.098961

1996 4188.53 0.177364 15．2021 0.208674

1997 4686.11 0.118796 15．0345 -0.01102

1998 5052.62 0.078212 13．1802 -0.12334

1999 5443.92 0.077445 15．3262 0.16282

2000 6141.03 0.128053 16．1266 0.052224

2001 6898.34 0.12332 22．1162 0.371411

2002 8003.67 0.160231 31．6002 0.428826

2003 9705.02 0.212571 54．4936 0.72447

2004 11648.7 0.200276 66．8128 0.226067

2005 13437.85 0.153592 77．2271 0.155873

2006 15742.51 0.171505 88．8935 0.151066

资料来源: 浙江统计年鉴1985- 2006, 浙江统计局编, 北京: 中国统计出版社; 浙江统计信息网: www.zj.stats.gov.cn

(二) 平稳性检验

时间序列变量是指隔一段时间间隔记录的数据。所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。[3]这样，以平稳时间序列数据为计量经济模型时的观测值，其估计方法、检验过程才可能采用传统的计量方法进行检验和分析。在进行时间序列分析时,传统上要求所用的时间序列必须是平稳的,即没有随机趋势或确定性趋势,否则,将会产生“伪回归”问题。但是,在现实经济中的时间序列通常都是非平稳的。为了使回归有意义,可以对其实行平稳化。采用的方法是对时间序列进行差分,然后对差分序列进行回归。为了解决上述问题,可以采用协整理论,而要进行协整分析必须首先进行单位根检验。本文采用最常用的ADF 方法。ADF 检验是对如下回归方程中的ρ 系数进行τ 检

上式(1)中,△是一阶差分符号,εt是随机误差项,yt是所研究的时间序列,m是最佳滞后期数,这个滞后期数保证εt误差项的平稳性(白噪音)。零假设H0∶ρ=0, 则yt是一个平稳序列。因为对变量取自然数对数有助于消除其时间序列中的异方差，从而更容易得到平稳的数据；同时取得对数后不会改变时间序列的性质和相互关系。因此，接下来对各经济变量取自然对数，得到表2（如下）：

表2 对表1中统计数据取自然对数后得到的结果

年份 LnGDP LnFDI

1986 4.97554 -1.68578

1987 5.08881 -1.45372

1988 5.32658 -1.21841

1989 5.41183 -0.65759

1990 5.23492 -0.72484

1991 5.31436 -0.08752

1992 5.5115 1.078342

1993 5.80332 2.334772

1994 5.73472 2.437544

1995 6.04523 2.53191