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基于用户兴趣的个性化WEB检索

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毕业论文范文题目：基于用户兴趣的个性化WEB检索，论文范文关键词：基于用户兴趣的个性化WEB检索
基于用户兴趣的个性化WEB检索毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：当初很多主流的贸易搜查引擎都不考虑到用户兴趣偏好跟用户不同这一因素，搜查引擎只是被动地、僵化地履行用户本身对自己须要的描述。只有用户利用的关键词雷同，所得到的搜查成果就雷同，且搜查返回的成果成千上万，错落不齐，大大降落了搜查的品质。因此，考虑用户的兴趣，从而实现个性化检索，这是一个很重要的课题。本文首先研究了（本文此处忽略..）用户兴趣的构成跟变更，提出了有关用户兴趣的三个重要特点：变更性、牢固性跟渐变性，将这三个特点应用到用户建模跟个性化推荐中。提出在用户兴趣描述文件中保存拜访网页时光的这一前提，按期删除过期无用特点词，对更新用户兴趣、打消过期不感兴趣特点词的烦扰作用起到有效的作用。在断定用户兴趣时，提出设定一个缺省特点词词频，在（文章此处忽略..）用户兴趣描述文件中的特点词词频不达到该缺省值时，该特点词将不必作断定用户兴趣，过滤了用户短期兴趣的烦扰作用。本文通过研究网页标题对用户浏览网页兴趣的重要性，用网页标题代替网页全文来控制网页的核心内容。提出了一个利用统计特点词呈现词频的方法生成的初始化兴趣描述文件的算法，根据给定的网页标题凑集，交互式询问用户对（此处忽略..）哪些网页标题感兴趣，通过中文主动分词，将标题分解成描述用户兴趣的特点词串，构成初始的兴趣描述文件。设计了一个本地智能AGENT，实时跟踪用户浏览网页的四种动作：页面的拜访次数、页面的停留时光、保存网页、在网页中搜查关键词。在捕获到这四种动作后，将当前网页标题分解成特点此词串，更新用户兴趣描述文件，实现主动感知（此处忽略..）跟踪用户兴趣的变更。根据构成的用户兴趣描述文件，本文提出了一个兴趣断定算法，对网页进行个性化匹配打算，个性化检索网页。最后，本文进行了用户建模及用户兴趣的动态跟踪的实验，模仿了用户兴趣的构成跟改变，打消用户短期、突发兴趣跟过期兴趣的烦扰作用，凸起了用户的长期、牢固兴趣的重要性，在实验中获得了较好的后果。

以上为本篇毕业论文范文基于用户兴趣的个性化WEB检索的介绍部分。

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