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论计算机云技术挖掘(二)

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毕业论文范文题目：论计算机云技术挖掘(二)，论文范文关键词：论计算机云技术挖掘(二)
论计算机云技术挖掘(二)毕业论文范文介绍开始：

　　1.2.6按需服务

　　“云”是一个庞大的资源池，你按需购买;云可以像自来水，电，煤气那样计费。

　　1.2.7极其廉价

　　由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务【4】。

　　云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

　　1.3 云计算的发展与现状

　　21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算现阶段发展最受关注的几大方面：

　　1.3.1云计算扩展投资价值

　　云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。

　　1.3.2混合云计算的出现

　　企业使用云计算(包括私人和公共)来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测，这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。

　　1.3.3以云为中心的设计

　　有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业【5】。

　　1.4 基于云计算的数据挖掘的优势

　　利用云计算的方式来解决对大批量数据进行挖掘的优势大致可归结为以下三点：

　　1.4.1因为数据挖掘处理的数据是大批量的，所以必须从大批量的数据中挖掘出可以让人理解的大规模的数据，并且由于互联网上数据的增长非常迅速，所以数据挖掘的任务要比单纯的搜索任务复杂的多，这就使得在挖掘过程中有更好的应用环境和开发环境。在这样的境况下，基于云计算的方式是最为理想的。　　1.4.2基于云计算可以实现低成本的有关分布式并行计算环境，因此，它可以使得企业的数据处理成本降低，同样也可以不依赖于高性能的机器。

　　1.4.3基于云计算的数据挖掘非常方便，不在乎底层。在并行化的情况下，云计算可以利用原有设备加大对大量数据的处理能力及其速度，保证了容错性，也扩大了结点。

　　2、基于云计算平台的数据挖掘实例

　　至今，基于云计算的数据挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云计算数据挖掘的研究成果。

　　2.1由中科院计算技术研究所开发的中国最早的基于云计算平台的有关并行数据挖掘系统PDMiner(Parallel Distributed Miner)。

　　2.2中国移动研究院研制并开发了并行数据挖掘工具也是基于云计算平台Hadoop 的，因为采用云计算技术，所以实现了大批量数据的存储、分析、处理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的数据挖掘分析支撑工具。

　　2.3 ASF 研发的开源项目数据挖掘平台Apache Mahout，可以使开发人员在Apache 的许可下免费使用，并研究出可伸缩的机器学习算法。

　　2.4开源数据挖掘系统Augustus是开放数据组利用Python 语言开发的，它支持预测模型标记语言，也能方便的运行在Amazon的云计算平台上。

　　2.5德国Fraunhofer 智能分析和信息系统研究所研发了一个图形化的数据挖掘工具包，把软件和平台有效的结合在一起，完成了软件在云平台上的转移。

　　3、基于云计算数据挖掘面临的问题和挑战

　　虽然云计算技术已有相当成功的应用，但它的技术并非很成熟。云计算仍然是发展的初级阶段。所以，利用云计算进行数据挖掘还会面临好多问题与挑战：

　　3.1关于云计算数据挖掘算法的并行性方面仍存在问题。用怎样的算法来解决目前的数据挖掘，非所有算法都可以利用云计算的完成任务，在此要选择最恰当的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

　　3.2不确定性。数据挖掘的过程中会有不确定性，因为数据挖掘任务的在描述过程中有不确定性，预处理及数据采集也有不确定性。