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论计算机云技术挖掘(一)

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毕业论文范文题目：论计算机云技术挖掘(一)，论文范文关键词：论计算机云技术挖掘(一)
论计算机云技术挖掘(一)毕业论文范文介绍开始：

论计算机云技术挖掘

随着云计算时代的快速发展，基于云计算的大批量的数据挖掘已经成为解决传统集中式数据挖掘没法适应大量数据不断增长的切实、高效、可行的方法。本文通过介绍云计算的含义以及特点、发展现状，分析了利用云计算技术以便实现数据挖掘的优势，总结了目前基于云计算的有关数据挖掘技术的现状以及存在的问题，给出了合理可行的解决方法和措施。

　　数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。大批量的数据不断增长，各式各样的数据挖掘需求非常之高，以前的集中式数据挖掘技术已经无法适应。云计算因为它可弹性变化的计算能力和海量的存储能力使得它成为解决大批量数据挖掘的突出的方法。

　　1、云计算在数据挖掘方面的优势

　　1.1 云计算的含义

　　云计算(cloud computing)，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务【1】。

　　最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[2]。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。

　　云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。

　　1.2 云计算的特点

　　云计算的特点如下：

　　1.2.1超大规模

　　“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

　　1.2.2虚拟化

　　云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务【3】。

　　1.2.3高可靠性

　　“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

　　1.2.4通用性

　　云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

　　1.2.5高可扩展性