一、税收数据大集中的必然性

二、税收数据大集中的基础和条件

三、税收数据大集中模式探讨

四、税收数据大集中的问题和对策

五、税收数据大集中前瞻

内 容 摘 要

随着国民经济信息化的发展，税收数据大集中将成为税收信息化建设发展的必然。税收信息化建设的发展，从简单到复杂，从单项应用到系统集成，从分散到整合发展的趋势。在现实生活中，要解决好数据安全性问题，数据迁移问题，网络问题，配套软件问题，数据增值应用问题，系统维护问题。数据大集中，为税收信息化开辟了一个新的空间，是税收信息化建设的新跨越。

关键词：税收；数据大集中；制度建设

浅谈税收数据大集中

随着信息化建设的发展，数据大集中，这个国内起始于金融行业的工程正逐步成为税收信息化建设又一亮点和突破口，从而成为税收信息化建设发展的必然。    一、税收数据大集中的必然性    信息化建设的发展，一般都是从简单到复杂，从单项应用到系统集成，从分散到整合，从追求效率到追求效益的方向发展。按照美国管理信息系统专家诺兰的信息系统进化阶段模型（即诺兰模型），信息系统的发展一般经历初始阶段、传播阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段等六个阶段。 从第一阶段到第三阶段，信息系统的建设从引入信息处理手段到业务逻辑的实现，一般会产生了很多独立的实体，即产生各种单独的业务应用系统，并在各系统中实现比较完整和严密的业务逻辑，使业务效率成倍的提高。从第四阶段起，系统的整合便变得十分重要并不断得到重视和发展。到第五阶段，信息系统开始从支持单项应用发展到在逻辑数据库支持下的综合应用，系统开始变得庞大和复杂，同时业务数据大幅增加，各业务应用对数据的要求和压力也日益增大。不难看出，在信息系统的发展过程中，存在着自身的客观发展道路和规律，信息系统中数据处理的发展涉及到技术的进步、应用的拓展、计划和控制策略的变化以及用户状况等方面。因此，在每一个发展阶段，信息系统对数据的收集、存储、处理、使用、发布、利用等都不尽相同，对数据处理的集中度、集成度的要求也同样不相一致。    税务系统的信息化建设，从上世纪八十年代初开始，同样经历了这几个不可逾越的阶段，从单机简单报表处理到广域范围的综合业务应用，从单项数据加工到综合数据处理。目前，以税收综合征管软件的全面推广应用为标志，标明税务系统的信息化发展已经经历了第一到第三阶段，正在从第四阶段向第五阶段发展，并逐步进入第五阶段即数据管理阶段。信息系统的发展，对数据存储、处理的方式和手段要求也就发生了变化，处于第四、第五阶段的信息系统，必然要求提高数据处理的集中度，以实现现有信息系统的全面整合和综合业务应用，实现信息系统中各个领域的平衡与协调发展。因此，实现税收数据的集中处理是税收信息化建设发展的固有要求，是信息化建设的必然阶段。税务信息系统数据集中处理，将使税务部门的操作过程更简化、机构设置扁平化、对税务管理监控更严密、纳税服务更简便、数据维护更便捷、应用系统更安全、对数据的分析利用更有利。在实现数据集中管理和高度集成化的业务管理的条件下，在税收业务运行和管理控制的数据大集中背景下，将会改造传统的税务管理模式，提高税务管理水平，使税务管理由粗放向精细化、科学化方向发展。    税务数据的处理，在经历了单机、局域网、县级集中、市级集中后，随着信息化建设的发展，数据向省级集中的趋势越来越明显，金融系统的各大银行成功实践证明了这一趋势的必然。     二、税收数据大集中的基础和条件    省级数据大集中处理，就是要把全省各业务点生产的数据，通过计算机网络，完整、准确地传递到省一级的数据处理平台，进行存储、处理和加工，同时，实现所有的业务逻辑和实现所有的管理控制，并向业务点输出相应的结果，以满足各业务点的各项业务应用并向外部系统提供相应的服务。要实现省一级的数据集中处理，需要一定的基础和条件，包括业务和技术条件，以及有一个较好的外部环境。只有对这些条件或环节进行有效的整合，才能顺利、有效的实现数据的集中。 （一） 业务系统的整合 信息系统应用目的是支持业务系统高效、有序的运行，是为一定的业务目的而进行设计、开发和应用。因此，业务系统有效整合是实现数据大集中的关键。业务系统的整合包括：业务流程的整合、岗责体系的整合、业务解释和数据口径的整合。在税收业务处理过程中，在许多环节都要进行相应的数据输入输出，操作的正确性并不能保证数据采集的正确性，如果数据口径解释缺乏统一、规范，所采集的数据必然存在差异甚至错误，输入到系统内的数据相应也会错误，必然产生错误的结果。实践证明，这种规范必须是非常细化和精确化的，必须避免数据口径定义的二义性和主观理解的偏差。省级数据大集中，这种规范就显得尤为重要。 （二）技术系统的整合    技术系统的整合包括：软件的整合、硬件的整合、网络的整合、数据的整合。业务过程处理的实现必然是在一定的信息技术支撑下完成的，而且随着技术的进步和新技术的应用，对业务处理又会产生相应影响，尤其是对数据处理的方式方法、对数据处理的层次和集中度的影响尤为明显。因此，数据大集中，就是要对这些系统和数据进行有效的整合，降低数据冗余度，提高数据共享能力，确保数据质量。同时，在长期信息化建设中积累的的历史数据，是我们现在和今后的一笔宝贵财富，如何整合这些数据，充分发挥其作用，将是数据大集中现在和之后一段时间需要研究的问题。 （三）系统人员整合    信息系统除了硬件、软件外，还有一个重要的组成部分即人件，就是操作和使用信息系统的人，其素质和能力的高低，直接影响信息系统的效能。尽管通过多年的计算机培训和多年的信息系统的应用，税务干部的信息化素养已经得到大幅度的提高，同时还建立了一支技术过硬、业务熟悉的技术队伍。但在数据大集中后，原来的处理模式、维护方式、使用方法和操作习惯都将发生改变，这就要求必须进行相应的人员整合，配置好人力资源，以求最大限度发挥数据集中处理的信息系统的效能。首先，在数据集中处理方式下，集中处理平台的维护将变得非常重要，包括硬件系统维护、网络的监控和维护、操作系统维护、数据库管理、数据管理和维护、数据的备份和恢复、应用系统的系统维护和前端应用的技术支持等等。同时，对广域网络的维护、业务前端设备的维护也必须给予充分的重视。这就需要整合现有技术力量，既要集中力量保证数据处理中心的正常运行，同时保证系统故障的应急处理能力，也要保证各层次技术维护力量的合理布局，保证全系统的正常工作。其次，由于数据大集中，新的应用系统使用，对各业务环节在使用新系统时要求变高，再加之应用系统业务覆盖面的扩展，使几乎所有的业务处理都必须在信息系统内进行。这就要求整合现有人力资源，提高全体人员计算机操作能力和新系统的使用能力，同时对各层次、各岗位的人员进行合理配置，确保工作的顺利进行。    三、税收数据大集中模式探讨    目前软件结构的模式，基本上分为以客户机--- 服务器方式的两层结构（C/S）和以浏览器—应用服务器---数据库服务器的三层或多层结构（B/S）。目前综合征管软件也同样分为两层机构的V1.1版和三层结构的V2 .0版。因此，税收数据大集中模式也是在这两种模式中探讨。 （一） 结构的数据处理模式    两层结构的数据大集中处理模式，就是数据库服务器集中在省一级平台，客户端在全省范围的各级税务机关，各客户端根据自己的职责、权限进行相与的操作，不管是在客户端产生数据（输入数据或生成数据）还是查询数据，都通过广域网络向服务器发起请求并由集中的数据库服务器给予响应，以完成各项业务工作。一般来讲，在生产数据的日常业务中，每笔交易的数据量并不是很大，主要是快速响应的要求。但在数据查询操作中，其计算工作量随查询难度和关联度的增加而非线性增加，有些查询甚至要有十数个或数十个表的关联，这就大大降低了查询的效率，也影响主机的运行效率。目前，市州局使用的综合征管软件内查询效率就是一个较大的问题。因此，在两层结构的数据大集中实施中，应该考虑将数据生产和数据查询分离，以获得信息系统更高的运行效率。如果考虑广域网络的承受能力，也可以考虑将生产数据操作放在省一级平台，把查询数据的操作放在市州级平台，两级之间采用数据库复制或数据抽取手段按可设定时间间隔进行“数据拷贝”。这不仅可以提高主机对数据生产的效率，也可减低对广域网络数据传输压力。其缺点是查询结果有一个时间间隔的滞后。另外，保证数据的一致性也必须加以考虑。

（二）三层结构的数据处理模式    三层结构由于其较强的灵活性、卓越的扩展性能力，较好的维护性和较高的性能越来越受到开发和应用的青睐，从而成为许多信息系统部署和应用的首选。由于其灵活性，可以不断适应大规模和复杂的应用需求和不断变化的业务需求或新的业务需求。由于其高性能，可以有效提高系统并发处理能力和减少网络数据流量并提高数据库响应速度。其良好的扩展能力可以有效地保护投资和投资的按需增长。其较好的维护性，能有效降低建设和维护成本，简化系统管理。 税收数据大集中，将业务逻辑抽象到应用服务器，可以较好地适应税收业务变化和政策变化。业务端采用浏览器，可以使分布广阔的业务前端大幅降低维护工作量，从而减低维护成本，减少故障率。同时，应用服务器的部署还可以更加灵活并可在按需配置的基础上随业务量的增加而增加。另外还可以减小广域网络的压力。因此，可以考虑以中档PC服务器按集群或分区域接入的模式布置应用服务器，这样可以降低对主机（数据库）服务器的压力，并在数据库服务器和应用服务器之间做出合理的投资安排，减小数据集中的投资压力。为减小广域网络的压力，还可以考虑将应用服务器部署到各市州，各市州负责各自范围的接入，并通过本地应用服务器和省一级数据库服务器打交互。     四、税收数据大集中的问题和对策    （一）税收数据大集中的问题

1、数据安全性问题    税收数据省级大集中的实施，全省几乎所有的税收数据将全部集中到省局平台，其数据安全性尤其引人注目。数据的高度集中，对数据安全的要求也就相应大幅提高，数据的完整性和可用性以及可控性等就变得十分重要。如果出现数据损坏、错误、混乱、丢失，或者出现其他灾难性故障，对税收业务的影响是不可想象的。这不仅对正常进行的税收日常业务造成影响，而且对税务机关的形象也会造成严重的伤害，这种影响甚至会在相当长的一段时间内对税收工作造成损害。数据安全性的危害，主要是客观危害和人为危害，包括硬件设备（主要是联机存储设备）故障的损坏、备份介质的损坏、自然灾害和其他不可抗力的损害，以及计算机病毒、内外部非授权访问、黑客攻击、非主观误操作、权限管理不当等引起的数据损害。因此，必须认真对待这些潜在的威胁，采取相应措施防范于未然。    2、数据迁移问题    数据向省局的集中，必然是应用软件的整合，同样也是各种老的应用系统向新应用系统的过渡。这就涉及历史数据的处理和数据的迁移问题。在迁移中将遇到异构数据库问题、应用软件版本问题、自编代码问题、基础数据口径问题、历史数据迁移起点问题等等。这些问题解决的好坏，不仅影响系统数据的完整性和准确性，而且将影响这些单位工作的继承性和连续性。

3、网络问题    广域网络的有效性和稳定性是数据大集中顺利实施和正常运行的保证，确保网络的不间断能力和高通过性是一项关键的工作。尽管已经有了比较好的网络基础，但其带宽距数据大集中的要求还相差甚远，对于突发自然灾害或人为原因造成的网络中断的预防，目前还处于较低水平。因此，在确保数据集中处理后网络最低通过能力的同时，更为重要的是确保网络稳定运行和不间断性。一般来说，网络故障主要在设备故障和线路故障。设备故障又分为用户设备故障和网络运营商设备故障，解决设备故障的主要方式是进行冗余设备配置和提高设备备件水平。用户设备故障是用户可控的，用户可以根据经济能力，以合理的解决方案给予较好的解决。网络运营商设备故障是用户不可控的，但可以通过以合同约束方式、选择不同的数据通讯模式以及选择不同的运营商来达到设备故障的规避。线路故障主要是长途线路故障和接入线路故障。通常接入线路（即最后一公里线路）故障发生的可能性极低，但长途线路（即广域线路）由于其连接距离太长，其间可能会受到自然灾害和人为破坏的影响，其故障率较高，甚至会造成网络中断。

4、配套软件问题    数据向省局集中，业务主体软件在省局的平台上运行。于是，在这之前派生在各税收业务主体软件上的许多软件就成为了“无源之水、无本之木”。但这些软件又恰恰在各地实际业务处理过程中发挥着很大的作用，如何处理这些派生软件，使其不致因数据集中而被屏弃，从而影响业已成熟的应用，影响正常的业务工作，这是迫切需要正视和解决的问题。    （1）、多元化申报系统。该系统中的网络申报、远程认证甚至远程抄报税等在因特网上运行的应用，可以平滑的过渡到省局平台，这不仅不会影响基层的工作，反而带来了高效率和高安全性，但需要解决的是技术的统一性问题，即统一的纳税申报接收平台和多样化的申报客户端的问题。对短信申报、网点申报由于电信业、金融业的数据已是省一级集中，因此也可以顺利向省局集中过渡。对电话申报和与之集成的12366服务热线，如果能够解决电话资费问题，向省局集中是最好的选择。如果不能解决电话资费问题，不管是自建语音平台还是使用当地电信语音平台都将面临着数据流向的问题，其接口程序的开发就成为一个极为重要的“二次业务需求”了。    （2）、外部信息交换系统。为解决信息的不对称，尽可能占有外部信息以帮助日常的税收征管，依托税收主体软件，工商税务信息交换、国地税之间信息交换、技术监督和税务的信息交换、金库和税务的信息交换、外管和税务的信息交换等等都已经运行或正在实施中，而且这种横向的外部信息交换的范围和渠道还在不断扩展。由于信息化建设的不平衡，各行业发展水平的差异，使外部信息交换不可能全部集成到省一级进行，其中绝大部分是在市级进行。对这些依托税收主体软件的信息交换系统，就必须解决好数据的接受、向上传递、结果反馈等问题。   （3）、其他辅助软件。税收主体软件仅仅是“主体”，它不可能也不能包罗万象、面面俱到，同样也会存在许多不足、遗漏或使用不方便的地方。因此，在长期的信息化建设实践中，许多单位根据实际工作的需要，在主体软件之外，开发运用了许多辅助的软件。如对定额进行科学化管理的个体定额管理系统，如克服综合征管软件查询统计功能欠缺的许多查询软件，以及执法考核、两全监督、重点税源管理、税收优惠政策管理等等以主体软件为依托的许多辅助软件。这些软件由于和税收主体软件紧密相关，当数据向省级集中后，其数据请求就成为一个问题。因为在这些软件中，既有向主体软件读取数据的，也有向主体软件写入数据的。在保证省级数据安全的条件下，如何响应这些数据请求是必须研究的问题。    5、数据增值应用问题 数据的分析利用是体现信息化建设成效的一个重要方面，也是发现税收征管问题，改进征管工作的重要手段，各地已经做了大量积极有效的工作。但是，由于各地区所关注的重点的不同，各时期所关注的重点不同，再加之各地经济发展的不平衡，所以很难有一个满足各地个性化需求的统一数据分析模型。尤其是在纳税评估方面，以及一些手工分析方面，都难以进行统一分析。这就又存在数据需求的可能。    6、系统维护问题 信息系统正常运行，必然会因为种种原因产生大量的数据维护和数据管理工作。由于数据的大集中，基层对数据的处理权限大幅降低，加之从基层到集中数据处理中心的中间环节较多，每出现一个异常故障，便需要逐级上报，申请故障排除。这样，故障响应时间往往无法确定，工作效率也就大打折扣。

（二）税收数据大集中的对策

1、数据安全性首先是增加设备冗余，磁盘阵列、SAN（Storage Area Network 信息存储区域网络）、NAS（Network Attached Storage 网络附加信息存储）、MPSA（Multi-Protocol Storage Architecture多协议存储架构）等技术都是不错的选择。其次是强化备份措施，在“不同介质备份，远离场地保存”的备份原则下，采用联机和脱机两种备份模式，使用包括磁带库、光存储介质、磁记录存储介质等多种形式，建立远程灾备中心等都是应该考虑的方式。第三是确保设备的安全，也就是要防范各种自然灾害、人为破坏、设备故障、场地和环境因素的影响、电磁场的干扰、各种媒体的被盗和散失等，设备的安全就是数据的安全。第四是必须加强病毒防治，目前病毒已经成为威胁信息系统安全、危害数据安全的主要杀手之一，应该建立全面的综合的病毒监控、防范体系，采用病毒防火墙等手段，按照区域隔离方式，对病毒的感染、传播、发作、影响进行有效的监控和防范，进行有效的隔离和剿灭，确保系统正常运行和数据安全。第五是强化网络安全，应该采用防火墙、物理隔离、入侵检测等手段，加强系统监控，防止人为破坏。第六是加强权限管理，应该根据系统维护需要、系统岗责体系在岗位之间、层级之间合理分配维护权限和操作权限，既要避免权限过大可能造成的非主观故意的误操作对数据的影响，又要避免权限过小造成系统运行涩滞。同时也要加强用户帐号和口令的管理，避免非法用户的合法登陆的破坏性操作。第七是强化审计能力，充分应用操作系统、数据库系统、应用系统的日志功能和审计功能，加强各系统的日常监控，对可疑数据操作制定并进行特定类型的审计，检查应用软件系统是否有可疑操作数据的对象。第八是加强制度建设，制度约束、纪律约束也是保证数据安全的重要手段，在完备、规范的制度下，各系统、各岗位进行规定的动作，可以避免许多主观、非主观对数据的伤害。 

2、数据迁移必须制定稳妥可靠、平滑过渡的数据迁移方案，既要保证数据完整准确的迁移，又要保证数据规则和数据口径的统一。

3、网络主要通过选择多种通讯模式、多家网络运营商的线路来解决，如果条件许可，在经济性的前提下，通过低速的卫星线路来作为最后的线路备份手段也是可以考虑的。另外，制定完善的网络故障处置预案，加强网络的日常监控也是十分重要的。

4、全省集中开发使用同一种软件，统一技术，统一纳税申报接收平台和多样化的申报客户端。外部信息交换系统使用中间件技术，建立统一的数据交换平台，提供规范的数据接口不失为一个有益的尝试。

5、数据增值应用在数据大集中后，应该建立规范的数据请求模式，按照一定的程序和权限，为各级提供一些外挂的系统平台和统一的数据接口，进行标准化的数据交换，满足基层对业务数据的需要，以突破地域差异化所造成的业务停滞，提高数据的利用率。

6、系统维护应在保证数据安全的前提下，在各级之间合理设置相应的应用系统和操作控制权限，使得各级能够在一定的范围内对各自的业务数据进行采摘、分析、管理乃至决策支持，同时也可对一些常规性的问题及时地进行处理，提高快速反应能力，提升整体工作效率。    五、税收数据大集中前瞻

税收数据的大集中，并非“一蹴而就、一劳永逸”，它是随着税收信息化建设的发展和业务应用的要求而不断发展的深化的。实现以综合征管软件为主体平台的税收业务主要数据的大集中，并不表明税收数据大集中就大功告成，而仅仅是大集中的一个新的起点，为税收信息化开辟了一个新的空间，是税收信息化建设的新跨越。    （一）数据大集中的范围将逐步扩展     目前推行的税务数据大集中，主要是税收业务数据的大集中，具体就是在省一级运行综合征管软件，实现税收业务主要数据的集中处理。但是，税务管理过程中所涉及的数据，并非仅有综合征管软件的数据，应该涵盖所有税务管理的所有环节和过程。因此，税收数据的集中也并非只集中主要业务数据，还将逐步集中其他相关业务数据和其他税务活动数据，以最大限度实现数据的关联和综合利用。增值税发票交叉稽核系统、防伪税控系统、出口退税审核系统、办公自动化系统都将会是下一阶段进行数据集中的选择，“金税三期”的理念就是建立一个数据集中处理的税务系统的 “ERP”。     （二）业务流程将进一步整合     数据的高度集中，使各种信息在组织中流动更加迅捷，多层次的组织结构和业务模式将和信息化的发展不相适应，整合现有业务及管理流程，全面推进体制改革，对现有业务及管理流程进行彻底的再造，构筑以集约化、扁平化为管理模式的现代税收管理体制将是大势所趋。     （三）强化信息的采集能力     数据大集中后，由于数据集中度的提高，数据处理的能力和水平都将随之提高，从而对信息的占有和利用的要求将会大幅增加。因此，提高数据的采集能力，拓展数据的采集渠道的要求就应运而生。这就要求在数据大集中的基础上，拓展信息交换空间，强化内部、外部的信息交换，最大限度占有涉税信息，提高数据处理能力，以适应信息化建设的发展。     （四）数据综合利用将进一步加强利用     在数据分散处理和数据集中的初级阶段，大多信息系统只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法发现数据中存在的关联关系和业务规律，更难以根据现有数据预测未来发展趋势。在数据大集中后，逐步开始拥有了大量原始数据数据，如何有效地使用数据挖掘工具，利用数据仓库技术，将分散的信息变成集中的信息，使孤立的信息变成相互联系的信息，使无价值的数据变成有价值的信息，从而实现税务管理的科学化，减少决策的盲目性，这是大集中之后一个非常重要的主攻方向。     （五）集中与分散的结合是数据大集中的回归     从哲学上讲“任何事物都不是绝对的”，数据大集中也同样如此。数据大集中并不排斥一定程度的数据“下放”或向下“拷贝”。随着数据大集中的逐步实施，一些矛盾将渐渐显现出来。如果过分地讲求集中，实现全部业务的统一处理，大集中系统将会对任何地市一视同仁。由于地区差异，可能使某些税收业务出现处理的紊乱，或完全忽略个性化差异。目前综合征管软件出现安徽、深圳版本从一个侧面说明了这一个问题。因此，寻求一种合理的数据分布，既保持数据大集中的优势，又可以兼顾各地的具体情况，也就是说在集中与分散之间寻找合适的度，是数据大集中后需要探索问题。     数据大集中，对税务系统的信息化建设来说是一项新的工作，它既无法和金融系统的数据集中相比，也没有现成经验借鉴，需要我们在实践中不断探索、完善和提高。上述对数据大集中的思考，权且作为引玉之砖。

参 考 文 献

余东 、邹卫东 、何旭，《四川国税调研》 2005年第二期

收费专业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
艺术设计专业论文
采矿专业论文
环境工程专业论文
西班牙语专业论文
热能与动力设计论文
工程力学专业论文
酒店管理专业论文
安全管理专业论文
交通工程专业论文
体育教育专业论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
理工科专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
环境艺术专业论文
信息计算科学专业
物流专业论文范文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文

电子商务论文范文