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数字化背景下中国企业的转型与管理模式创新(一)
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毕业论文范文题目:
数字化背景下中国企业的转型与管理模式创新(一)
,论文范文关键词:
数字化背景下中国企业的转型与管理模式创新(一)
数字化背景下中国企业的转型与管理模式创新(一)毕业论文范文介绍开始:
目录
一、数字化背景下企业转型的必要性
3
(一)各行各业通过数据推动业务
3
(二)数字化时代商业模式的转变
3
二、浅谈企业数字化转型的方法
4
(一)企业自身
4
(二)产业结构
4
(三)同产业融合、重组
4
(四)跨产业的生态联合
5
(五)多生态联合
5
三、关于企业管理模式创新研究
5
(一)传统企业管理存在的不足
6
(二)管理模式创新方式
6
(三)产业融合的可行性
7
(四)传统产业发展的需求
7
(五)相关政策的支持
8
四、数字化转型的前景
8
五、参考文献:
8
摘要:在高科技快速发展的今天,随着新技术的广泛应用及创新,给现代的企业带来了颠覆性的影响,类似于大数据,云计算,物联网,无人机,移动应用等新型科技技术正在逐步成为核心优势并引领创新。显然,适应数字化转型的趋势进一步对企业管理模式进行创新和优化,并利用先进的信息技术改造企业的组织结构,生产方式,经营模式,产品形态等等,从而推动企业的可持续发展。
关键词、转型、数字化、管理模式、创新。
一、数字化背景下企业转型的必要性
(一)各行各业通过数据推动业务
数据来推动业务的增长。这些数据是通过各种新技术来获取的,不管是信息技术、虚拟现实、机器人还是大数据。通过对业务模式,业务流程,企业组织的改造,让所有的业务能够基于数据进行驱动,从而实现更好的客户体验,更高的组织效能,形成新的价值。
转型是没有行业区别的,几乎所有的行业都已在其中。在交通行业,网约车正在颠覆传统的出租车行业;在零售行业,网商正在颠覆传统的线下零售业;在银行业,传统银行要接受来自金融科技企业的挑战;甚至在农业中,已经有企业通过对土壤、种子、气候的数据分析来精细化运营,提升效率,产生业务价值。试想,一个通过数据全副武装的企业和一个停留在机械化乃至人力密集型层面的企业竞争,胜败岂非显而易见?
(二)数字化时代商业模式的转变
数字化时代的商业模式也在发生着巨大的转变。与过去B2B和B2C泾渭分明不同,现在的B2B和B2C之间的界限也在日益模糊,逐步向着B2B2C转变。对于企业而言,需要面对变化更加快速的市场作出快速的变化。如果说效率的提升只是决定了利润的多少,对市场的响应速度则决定了企业的生死。
数字化时代是一个赢家通吃的时代,一个产品的推广速度已经远超过以往。以用户数首次达到5000万所需的年数为例,收音机需要38年,iPod需要4年,互联网需要3年,而推特只需要9个月。在数字化的浪潮之中,速度就是生命,这是一个赢家通吃的时代。
二、浅谈企业数字化转型的方法
(一)企业自身
依托大数据等技术应用,实现企业自身运营管理升级、经营潜力挖掘。致力于挖掘企业经营能力的潜力,企业战略局限在企业内部,具体到管理经营上。
以移动办公行业为例,大多数的移动办公产品旨在解决或优化OA办公、CRM管理、任务处理、流程审批、即时通讯等方面的问题。通过随时随地的移动办公,提高企业办公效率,降低经营成本。这是着眼于企业内部,具体到管理经营层面。
(二)产业结构
产业结构升级指一个产业中主要企业的技术水平、管理模式、产品质量、生产效率、产业链定位、产品附加值全部上升到一个新的层级,从而形成新的、更高级的产业结构。是实现从量变到质变的过程。
同样以移动办公行业为例。比如中琛源旗下“职在”移动office+企业服务平台(原名“我不忧”),同样是集成企业办公服务的SaaS级云平台,让工作变得简单有趣。但通过着眼于产业格局的战略部署,“职在”集成了大数据采集与自主分析技术,在企业授权允许的情况下,自动采集、筛选、存储并分析企业考勤、任务完成情况、审批时效、销售达成率、员工流失等数据,并提供实时的数据决策报告,为企业提供更高等级的数字办公服务。这是从量变到质变的过程。
(三)同产业融合、重组
党的十九大报告指出。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换新旧增长动能的关键时期。随着大数据、物联网等技术深入发展,传统行业的边界趋于模糊化。
如运动健身产业。以往传统的产业领域,汇聚运动场馆、健身会所、健身教练、器材销售、医疗保健、运动协会以及运动消费者各个层面的人群。产业结构松散,难以形成有效合力,极易造成地区资源和发展的不平衡。
以“立咕运动”首个提出综合性运动解决方案O2O平台为例。以大数据应用服务为核心,囊括了运动场馆、教练、器材、消费者、社区的产业融合格局。一方面以数据应用,帮助场馆洞察消费者需求,改善运动场馆经营现状,提高场馆使用率;另一方面为个人运动爱好者建立动态运动数据监测系统,提供立体式全方位管理身体健康。最终实现各个行业层面的数据共享、生态共融。
(四)跨产业的生态联合
依托大数据实现不同产业的联合运营。如互联网+医疗、车联网、智慧城市、智慧农业、智慧教育等新型产业。
近年来,中国市场的快速增长,源于云计算、大数据对传统行业的效率提升。包括制造、能源、汽车、金融等一大批企业正在通过物联网、云计算打通各个环节产生的数据,通过集成分析从而提高企业生产经营效率。此外,城市治理、机场调度、环境保护等各行各业都开始引入物联网、大数据技术,从而变革传统的战略决策,乃至管理服务模式。
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