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SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(二)

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毕业论文范文题目：SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(二)，论文范文关键词：SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(二)
SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(二)毕业论文范文介绍开始：

该省的高考数据成绩，研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。我们以SPSS 13.0版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤，以Pearson相关系数法为例

1 将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】系统弹出变量相关系数设置对话框。

2在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”

变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量，t1—t6是6道解答题的

变量名称。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中选取“Pearson”复选框。

3在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项

或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。

4对话框中的其它选项取软件系统的默认值，点击【OK】开始相关系数计算系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：

上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适

中但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。

Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤

中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中

“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：

1在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。

2将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项，

可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。

3参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。

4. 选择题的选项分析。

在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选

择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。

教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设

计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项，正确选择项和干扰选择项的考生作答情况作出预测对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。

我们依据文献的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值E=n P， n为样本容量P为期望的相对频率，引入以下统计量∑(O-E)/E其中O为观察频数。

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以上为本篇毕业论文范文SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(二)的介绍部分。

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