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SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(一)

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毕业论文范文题目：SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(一)，论文范文关键词：SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(一)
SPSS软件在考试数据统计分析中的应用(一)毕业论文范文介绍开始：

SPSS软件在考试数据统计分析中的应用

 SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。

关键词：SPSS软件考试数据统计分析操作步骤

1.引言

一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度,试题有难度和区分度指标,试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标。但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能。这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中我们以SPSS软件为工具，对教育招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。

2.SPSS分析软件简介

“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。

3.相关性分析

教育考试中考试结果的信度、试题的区分度、每个题目得分与试卷总分的关系以及题目之间的关系等等都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。 Pearson相关系数法计算公式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。

Spearman相关系数法计算公式r=1-2

式中D为两个变量的秩序之差n为样本容量。

Cronbach a信度系数法计算公式 α= 1-3

式中n为试题数s为第i题的标准差s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值，又称内部一致性作为α信度系数。

对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。

数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况，不是整张试卷。数据源于

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